3月25日，內蒙古自治區政務(wù)服務(wù)與數據管理局等5部門(mén)關(guān)于印發(fā)《內蒙古自治區促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》的通知。

文件指出，人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業(yè)建設大模型，開(kāi)展人工智能技術(shù)在電力需求預測、運行調度、智能巡檢、故障診斷維護等場(chǎng)景應用，實(shí)現火電、光伏、風(fēng)能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩定、綠色供應。支持煤炭企業(yè)加強大數據分析、機器視覺(jué)、無(wú)人駕駛等技術(shù)在煤炭開(kāi)采、運輸等領(lǐng)域應用，提高煤礦生產(chǎn)效率和本質(zhì)安全水平。

全文如下：

內蒙古自治區政務(wù)服務(wù)與數據管理局等5部門(mén)關(guān)于印發(fā)《內蒙古自治區促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》的通知

內政數發(fā)〔2025〕3號

各盟市政數、科技、工信、能源、通信管理部門(mén)，自治區各有關(guān)部門(mén)，有關(guān)企業(yè)：

為深入貫徹國家關(guān)于加快發(fā)展“人工智能+”的戰略部署，落實(shí)《內蒙古自治區數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》要求，自治區政務(wù)服務(wù)與數據管理局會(huì )同自治區科學(xué)技術(shù)廳、工業(yè)和信息化廳、能源局、通信管理局制定了《內蒙古自治區促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》，現印發(fā)給你們，請認真貫徹落實(shí)。

自治區政務(wù)服務(wù)與數據管理局

自治區科學(xué)技術(shù)廳

自治區工業(yè)和信息化廳

自治區能源局

自治區通信管理局

2025年3月17日

（此件公開(kāi)發(fā)布）

內蒙古自治區促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）

為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展新一代人工智能的決策部署，認真落實(shí)自治區黨委、政府關(guān)于加快發(fā)展數字經(jīng)濟、促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰略機遇，全力推動(dòng)自治區人工智能應用和產(chǎn)業(yè)實(shí)現跨越式發(fā)展，加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，結合我區實(shí)際，制定本實(shí)施方案。

一、總體要求

（一）指導思想。

以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì )精神，認真落實(shí)習近平總書(shū)記關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的重要論述精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，以鑄牢中華民族共同體意識為工作主線(xiàn)，立足自治區算力資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎，聚焦人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，以智能算力為支撐，以場(chǎng)景應用為牽引，加快推進(jìn)人工智能大模型應用創(chuàng )新和市場(chǎng)主體培育，全力構建北疆人工智能發(fā)展新高地，為中國式現代化內蒙古建設發(fā)展注入新動(dòng)能。

（二）工作目標。

到2027年，引進(jìn)落地智能算力中心項目30個(gè)以上，智能算力突破100萬(wàn)PFLOPS，建成全國綠色算力保障基地。在電力能源、現代農牧、生態(tài)環(huán)境、交通運輸、文化旅游、低空經(jīng)濟、新材料等領(lǐng)域形成30個(gè)以上面向細分場(chǎng)景的行業(yè)大模型，打造100個(gè)以上典型人工智能應用示范案例，建成全國大模型訓練和應用基地。引進(jìn)培育300家以上數智化轉型服務(wù)、智能算力、數據加工等企業(yè)，建成一批數據加工治理、大模型訓練、智能設備生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)園，打造一批高水平人工智能研發(fā)創(chuàng )新平臺，力爭人工智能產(chǎn)業(yè)規模達到500億元。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新突破。

1.推進(jìn)行業(yè)大模型等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新。鼓勵環(huán)境監測、語(yǔ)種識別等基礎模型架構設計、數據與算力協(xié)同、模型安全與數據安全、基礎模型垂直領(lǐng)域遷移應用等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新突破。支持電力能源、現代農牧、生態(tài)環(huán)境、交通運輸、文化旅游、低空經(jīng)濟、新材料等領(lǐng)域人工智能行業(yè)大模型關(guān)鍵應用技術(shù)創(chuàng )新。推動(dòng)行業(yè)企業(yè)、科研機構圍繞大模型關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，積極參與制定國家、自治區和行業(yè)技術(shù)標準。

2.加強技術(shù)創(chuàng )新平臺建設。鼓勵龍頭企業(yè)建設行業(yè)大模型研發(fā)機構，加強自主可控大模型算法與關(guān)鍵應用技術(shù)研發(fā)。支持科研機構、高等院校和企業(yè)共建人工智能技術(shù)創(chuàng )新聯(lián)合體，開(kāi)展關(guān)鍵、共性技術(shù)創(chuàng )新研發(fā)。培育建設人工智能實(shí)驗室、中試平臺等創(chuàng )新平臺，為中小企業(yè)提供算法、工具集、模型庫、適配認證等技術(shù)支持。

3.促進(jìn)技術(shù)創(chuàng )新成果轉化。以“蒙科聚”平臺為依托，開(kāi)設人工智能技術(shù)轉化促進(jìn)欄目，推動(dòng)具有產(chǎn)業(yè)化的科研成果項目進(jìn)入自治區“蒙科聚”科技成果交易平臺產(chǎn)業(yè)孵化基地，加快創(chuàng )新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。實(shí)施京蒙人工智能創(chuàng )新成果轉化落地合作計劃，吸引北京市科研機構和企業(yè)在自治區設立應用創(chuàng )新中心，推動(dòng)北京市科研機構、企業(yè)原始創(chuàng )新成果在自治區落地轉化。

（二）打造智能算力場(chǎng)。

4.推進(jìn)算網(wǎng)融合發(fā)展。深化“2·5·20”時(shí)延圈（以和林格爾數據中心集群為圓心，到呼包鄂烏2ms、到京津冀樞紐節點(diǎn)5ms、到長(cháng)三角樞紐節點(diǎn)20ms）建設，加快部署跨省400G/800G高速直達光傳輸網(wǎng)絡(luò )。開(kāi)展新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心可行性研究論證，加快IPv6的規模部署與應用。加快窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）等新型物聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，前瞻探索布局衛星互聯(lián)網(wǎng)、6G、量子互聯(lián)網(wǎng)等未來(lái)網(wǎng)絡(luò )設施。實(shí)施云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)一體化建設試點(diǎn)，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò )與通信網(wǎng)絡(luò )高效協(xié)同。

5.推動(dòng)綠色智能算力中心建設。提升自治區智能算力規模，優(yōu)化算力結構，加快構建“通算+超算+智算”多元協(xié)同、數智融合的算力體系。支持搭建多卡互聯(lián)和萬(wàn)卡以上規模算力集群，打造自主創(chuàng )新智能算力底座。加快國產(chǎn)算力布局，持續提升算力供給國產(chǎn)化率。推進(jìn)算電融合試點(diǎn)項目，提升綠色算力供給水平。

6.打造智能算力策源地。推進(jìn)建設全國綠色算力交易中心，探索建立跨地區算力調度、運營(yíng)服務(wù)、交易結算、收益分配等協(xié)同機制。完善自治區多云算力監測與調度平臺，推動(dòng)建設區域算力互聯(lián)互通平臺，提升算力資源調度、監測和管理能力。深入推進(jìn)“蒙算進(jìn)京入滬下灣區”，促進(jìn)自治區與全國各地算力資源深度融合與協(xié)作。

（三）加強數據要素保障。

7.打造全國高質(zhì)量數據加工基地。加快和林格爾金融數據產(chǎn)業(yè)園和內蒙古數據要素產(chǎn)業(yè)園建設，推進(jìn)數據標注基地建設，面向人工智能應用場(chǎng)景，大力發(fā)展數據標注、數據加工等業(yè)務(wù)。建設全國大模型訓練推理基地，打造高質(zhì)量、開(kāi)放式、安全可靠的人工智能大模型訓練數據集、標準測試數據集等資源庫，發(fā)展模型訓練推理、模型測試、信創(chuàng )適配等服務(wù)。

8.加快建設高質(zhì)量行業(yè)數據集。推進(jìn)可信數據空間建設，夯實(shí)數據安全高效流通底座。建設高質(zhì)量公共數據集，深化數據共享三清單機制，完善基礎數據庫，推動(dòng)建設重點(diǎn)行業(yè)主題數據庫，支撐政務(wù)服務(wù)、城市治理等大模型訓練需求。建設高質(zhì)量行業(yè)數據集，依托行業(yè)龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)等，重點(diǎn)建設一批高質(zhì)量電力、煤炭、鋼鐵、稀土、金融、農牧業(yè)等行業(yè)數據集，面向行業(yè)大模型訓練需求，推動(dòng)數據合規高效流通交易和開(kāi)發(fā)利用。

（四）強化應用示范引領(lǐng)。

9.人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業(yè)建設大模型，開(kāi)展人工智能技術(shù)在電力需求預測、運行調度、智能巡檢、故障診斷維護等場(chǎng)景應用，實(shí)現火電、光伏、風(fēng)能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩定、綠色供應。支持煤炭企業(yè)加強大數據分析、機器視覺(jué)、無(wú)人駕駛等技術(shù)在煤炭開(kāi)采、運輸等領(lǐng)域應用，提高煤礦生產(chǎn)效率和本質(zhì)安全水平。

10.人工智能+智能制造。鼓勵人工智能企業(yè)與制造企業(yè)合作，圍繞工業(yè)知識問(wèn)答、關(guān)鍵工藝優(yōu)化等場(chǎng)景，研發(fā)適應制造業(yè)復雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數據處理能力的工業(yè)大模型。以呼包鄂為重點(diǎn)，聚焦鋼鐵、冶金、建材、化工、生物制藥等重點(diǎn)場(chǎng)景，推進(jìn)人工智能技術(shù)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、檢驗檢測、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、供應鏈管理等環(huán)節創(chuàng )新應用，推動(dòng)制造業(yè)數智化轉型。

11.人工智能+現代農牧。運用智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率、資源利用及產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)農牧業(yè)智能化、精準化、高效化轉型。支持人工智能技術(shù)在農作物精準種植、病蟲(chóng)害監測與防治等領(lǐng)域應用。鼓勵養殖企業(yè)應用生物膠囊、智能穿戴設備等技術(shù)，實(shí)時(shí)監測牲畜情況，實(shí)現精準健康診斷與個(gè)性化飼喂。支持草種業(yè)推廣應用無(wú)人機、智能傳感等技術(shù)，實(shí)時(shí)監測草場(chǎng)生長(cháng)及生態(tài)健康。

12.人工智能+文化旅游。推進(jìn)建設安全可信的北疆文化大模型，支持多語(yǔ)種內容安全可信生成。支持應用人工智能技術(shù)提供個(gè)性化景點(diǎn)推薦與行程規劃，提升旅游出行效率和體驗。支持利用大模型技術(shù)強化景區人機交互、內容生成與智能化管理，推動(dòng)景區人流監測預警、安全監測預警等智能場(chǎng)景建設，提高管理效率與游客安全保障。推動(dòng)發(fā)展智能化沉浸式特色文化演藝項目，增強文化旅游的互動(dòng)性與吸引力。

13.人工智能+現代服務(wù)。鼓勵跨境電商企業(yè)加強數字人交互等人工智能技術(shù)在直播領(lǐng)域應用，提升電商平臺應用效率。推動(dòng)人工智能技術(shù)在倉儲管理、運輸路線(xiàn)優(yōu)化、貨物追蹤與監控、車(chē)貨匹配等領(lǐng)域應用，提升物流服務(wù)管理效率。支持金融機構建設智能風(fēng)險評估與預警大模型，加強內控合規管理、客戶(hù)財況評估、違約概率預測、隱性關(guān)聯(lián)挖掘、欺詐檢測等方面應用，提升金融投資輔助決策與風(fēng)險防范能力。

14.人工智能+低空經(jīng)濟。探索人工智能技術(shù)在低空飛行設備中的融合應用，支持無(wú)人機、電動(dòng)垂直起降飛行器、微型衛星、空中智能交通管理系統等產(chǎn)品設計和制造，提升低空飛行設備智能化感知、決策與執行能力。支持建設低空飛行服務(wù)中心、低空服務(wù)監管平臺等，健全低空空管和運行服務(wù)保障體系。

15.人工智能+新材料。支持新材料企業(yè)與人工智能企業(yè)合作建設新材料行業(yè)大模型，開(kāi)展新型材料物理、化學(xué)及機械性能預測，縮短新材料研發(fā)實(shí)驗周期。支持利用人工智能技術(shù)對新材料生產(chǎn)工藝數據進(jìn)行分析和建模，推動(dòng)生產(chǎn)工藝流程優(yōu)化。支持利用機器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)監測新材料產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量缺陷，優(yōu)化提升產(chǎn)品質(zhì)量檢測準確性和效率。

16.人工智能+交通運輸。加快推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)“車(chē)路云一體化”應用試點(diǎn)，持續拓展自動(dòng)駕駛公交、無(wú)人駕駛出租車(chē)等應用場(chǎng)景。支持人工智能技術(shù)在交通信號控制、交通路網(wǎng)規劃、物流車(chē)輛調度、交通設施實(shí)時(shí)監測、交通事故預判等領(lǐng)域的應用。

17.人工智能+生態(tài)環(huán)境。推動(dòng)建設自然資源及生態(tài)環(huán)境大模型，開(kāi)展污染排放監測、資源回收管理、生態(tài)系統保育修復、草原資源保護等領(lǐng)域數據融合應用與智能分析。支持利用空天遙感、無(wú)人機、激光雷達等智能技術(shù)及設備，加強對森林、草原、湖泊、荒漠、濕地等進(jìn)行智能監測、評估，提升生態(tài)環(huán)境影響評價(jià)與保護治理智能化水平。

18.人工智能+醫療健康。推動(dòng)建設醫療健康大模型，利用人工智能技術(shù)加強數據分析與預測，優(yōu)化醫療資源配置。支持自治區三甲醫院在醫療健康診斷、醫療數據管理、電子病歷挖掘分析、疾病發(fā)展預測等領(lǐng)域率先開(kāi)展人工智能技術(shù)應用，提升診療效率、準確性和患者體驗。支持建設智慧居家養老服務(wù)平臺，推動(dòng)整合醫療康養服務(wù)資源，實(shí)現養老、健康、醫療等資源共享與精準對接。

19.人工智能+科研教育。鼓勵高等院校、科研機構和人工智能企業(yè)聯(lián)合研發(fā)智能科研輔助工具和特定領(lǐng)域科研大模型，提升自治區科研水平。支持利用人工智能技術(shù)，推動(dòng)構建虛實(shí)融合、跨平臺支撐的智能教學(xué)環(huán)境，提升教育教學(xué)個(gè)性化與智能化水平。

20.人工智能+政務(wù)服務(wù)。鼓勵各級政府部門(mén)引入人工智能技術(shù)，加強在智能客服、信訪(fǎng)分析、市場(chǎng)監管、輔助審批、輿情分析等領(lǐng)域應用。推動(dòng)人工智能賦能“高效辦成一件事”提質(zhì)增效。支持利用人工智能技術(shù)加強公共安全、應急管理、社區治理等領(lǐng)域智能監測、風(fēng)險精準識別和預警，提升治理效率和響應時(shí)效。

（五）健全完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

21.構建“算數智用”產(chǎn)業(yè)鏈。搶抓“東數西算”工程機遇，做強智能算力核心產(chǎn)業(yè)，構建國內領(lǐng)先的智能算力“底座”。依托算力優(yōu)勢，加快發(fā)展數據標注、加工、訓練等重點(diǎn)業(yè)態(tài)，做大數據產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展服務(wù)器、機柜等產(chǎn)品制造業(yè)，前瞻布局發(fā)展無(wú)人機、人形機器人、智能控制器、智能傳感器等智能終端產(chǎn)品，壯大數字產(chǎn)品制造業(yè)。引進(jìn)培育一批行業(yè)垂直大模型，做優(yōu)人工智能+多場(chǎng)景應用，推動(dòng)人工智能創(chuàng )新應用。

22.加快市場(chǎng)主體培育。優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，聚焦智能算力、算法、數據、應用等重點(diǎn)領(lǐng)域，積極招引國內外人工智能企業(yè)在自治區設立區域總部、創(chuàng )新中心、孵化基地等。支持人工智能鏈主企業(yè)整合行業(yè)資源、加大研發(fā)投入、提升賦能水平，培育一批具有競爭力的創(chuàng )新型領(lǐng)軍企業(yè)。在人工智能領(lǐng)域細分賽道，培育扶持一批初創(chuàng )企業(yè)和成長(cháng)型企業(yè)。

23.健全公共服務(wù)體系。鼓勵建設人工智能公共服務(wù)平臺，匯聚各類(lèi)基礎模型和行業(yè)專(zhuān)屬模型，提供模型檢索、調用等服務(wù)，支撐各領(lǐng)域、各部門(mén)人工智能場(chǎng)景建設。積極構建人工智能產(chǎn)業(yè)運行監測體系，強化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展監測指導。加強與京津冀、長(cháng)三角、大灣區等供需對接，促進(jìn)信息交流和項目合作。依托中蒙博覽會(huì )、綠色算力大會(huì )等重大活動(dòng)，搭建人工智能交流合作平臺。

三、保障措施

（一）加強組織領(lǐng)導。

發(fā)揮自治區政府職能轉變和數字政府建設領(lǐng)導小組統籌協(xié)調職能，統籌推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大政策制定、重點(diǎn)任務(wù)落實(shí)、重點(diǎn)項目建設等工作，協(xié)調解決重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。整合人工智能產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)、研究、建設、服務(wù)、科技創(chuàng )新等各方資源，建立健全人工智能行業(yè)協(xié)會(huì )、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和專(zhuān)家智庫，匯聚人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展合力。

（二）加大政策保障。

研究制定人工智能產(chǎn)業(yè)支持政策，重點(diǎn)支持關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新、行業(yè)大模型研發(fā)、人工智能應用等，開(kāi)展應用示范案例評選。充分利用超長(cháng)期國債、地方政府專(zhuān)項債等，支持人工智能產(chǎn)業(yè)基礎設施、技術(shù)創(chuàng )新、應用場(chǎng)景等重大項目建設。鼓勵社會(huì )資本加大對人工智能企業(yè)的投資。鼓勵銀行面向人工智能企業(yè)開(kāi)展知識產(chǎn)權質(zhì)押融資。支持符合條件的企業(yè)上市融資。

（三）夯實(shí)人才基礎。

加強自治區人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)科建設，支持區內高校開(kāi)設智能科學(xué)與技術(shù)、數據科學(xué)與大數據技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，支持高職院校開(kāi)展人工智能職業(yè)技能培訓。鼓勵企業(yè)與科研機構、高等院校加強合作，建設人工智能技術(shù)人才實(shí)訓基地，培育實(shí)踐性人才。落實(shí)“英才興蒙”工程，加快高端人才引進(jìn)。推進(jìn)人工智能專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才納入自治區職稱(chēng)評定體系。

（四）強化安全保障。

推進(jìn)區塊鏈網(wǎng)絡(luò )、隱私保護計算平臺等數據安全基礎設施建設，增強通信網(wǎng)絡(luò )、數據中心等關(guān)鍵基礎設施安全韌性。增強數據安全保障，推動(dòng)各領(lǐng)域建立健全數據分類(lèi)分級保護制度。探索人工智能監管模式創(chuàng )新，實(shí)施分級、分類(lèi)、差異化監管。

來(lái)源：內蒙古自治區政務(wù)服務(wù)與數據管理局